ČLOVĚK A AI

Pět minut bez ChatGPT: proč může být lepší nejdřív myslet a AI přizvat až potom

ChatGPT nám může pomoct podat lepší výkon. Ale znamená to automaticky, že se při práci také něco naučíme? Studie publikovaná v roce 2026 ukazuje, že tyto dvě věci vůbec nemusí být totéž.

Mimo koleje · Člověk a AI · aktualizováno 10. 8. 2026

Výzkum v kostce

Studie: Sarah Shi Hui Wong & Sophia Xuefei Qiu, Educational Psychology Review, 2026.
Účastníci: 196 vysokoškolských studentů.
Tři podmínky: práce bez AI, volné používání ChatGPT a řízený postup „Think First, ChatGPT Later“.
Klíčový výsledek: volné používání ChatGPT pomohlo v úkolu, kde byla AI k dispozici. V následném samostatném kreativním úkolu si nejlépe vedla skupina, která nejprve vytvořila vlastní nápady a teprve potom je rozvíjela s AI.
Omezení: jde o jednu experimentální studii kreativního řešení problémů se studenty; výsledek nelze automaticky zobecnit na každý typ práce.

Představte si dva lidi.

První dostane problém, několik minut nad ním přemýšlí, něco si načrtne, vytvoří první vlastní možnosti a teprve potom otevře ChatGPT.

Druhý otevře ChatGPT okamžitě a napíše: „Navrhni mi pět řešení.“

Kdo bude mít za deset minut lepší výsledek?

Docela klidně ten druhý.

A kdo bude příště, až AI nebude po ruce, schopnější vyřešit podobný problém sám?

Tady už může být odpověď úplně jiná.

Lepší výsledek dnes není totéž jako schopnější člověk zítra

Právě tento rozdíl zkoumaly Sarah Shi Hui Wong a Sophia Xuefei Qiu ve studii Think First, ChatGPT Later: Guiding Human–AI Collaboration for Learning Gains in Independent Human Creativity, publikované v roce 2026 v časopise Educational Psychology Review.

Výzkumnice rozdělily studenty do tří skupin. Jedna pracovala bez ChatGPT. Druhá mohla ChatGPT používat volně. Třetí dostala konkrétní postup: nejdřív vytvoř vlastní řešení, potom si přizvi ChatGPT a použij ho k rozvíjení, zlepšování a hodnocení svých nápadů.

V prvním kreativním úkolu byla nejúspěšnější skupina, která mohla ChatGPT používat bez omezení. AI tedy skutečně pomohla zvýšit okamžitý výkon.

Jenže pak přišel druhý úkol. Tentokrát už ChatGPT nesměl používat nikdo.

A právě tehdy se ukázal zajímavý obrat. Skupina, která předtím používala postup „nejdřív mysli, ChatGPT až potom“, dosáhla v samostatné kreativitě lepších výsledků než skupina s volným používáním ChatGPT i skupina bez AI.

AI nám může pomoci podat lepší výkon. To ale ještě neznamená, že díky ní budujeme vlastní schopnost.

Co lidé s ChatGPT skutečně dělali?

Výzkumnice neporovnávaly jen výsledné odpovědi. Dívaly se také na to, jak studenti s ChatGPT během práce komunikovali.

Ve skupině s volným použitím AI byla většina promptů nekollaborativní. Studenti často jednoduše žádali ChatGPT, aby vytvořil řešení za ně. Ve skupině „Think First, ChatGPT Later“ naopak většina promptů směřovala ke spolupráci: k vylepšování, rozvíjení nebo hodnocení vlastních nápadů.

To je jemný, ale zásadní rozdíl.

„Vymysli mi řešení.“

versus

„Tady jsou moje tři možnosti. Pomoz mi najít jejich slabiny, rozvinout je a porovnat.“

V obou případech používáme stejný nástroj. Mentální práce, kterou přitom odvedeme, je ale jiná.

Možná nepotřebujeme používat AI méně

Z podobných výzkumů se někdy rychle udělá jednoduché pravidlo: „AI nám ničí myšlení.“ To by bylo příliš hrubé.

Tahle studie ukazuje něco zajímavějšího: záleží na pořadí a typu spolupráce.

Pokud zadáme AI celý problém dřív, než jsme si vytvořili vlastní představu o situaci, velmi snadno převezmeme její rámec. Pokud ale přijdeme už s vlastními nápady, AI může fungovat jako druhý pár očí — nabídnout protiargument, analogii, upozornění na slabé místo nebo jinou cestu.

Jedna praktická otázka:
Chci teď pouze rychlejší výstup, nebo chci zároveň trénovat schopnost, kterou budu potřebovat i příště?

Pravidlo prvních pěti minut

Studie samozřejmě netvrdí, že správná délka je právě pět minut. To je naše praktická zkratka pro běžnou práci.

U úkolů, na kterých vám záleží také z hlediska vlastního učení, nepouštějte AI do místnosti jako první.

1. Co už o tom vím?Napište fakta, zkušenosti, omezení a kontext, který máte v hlavě ještě před zapnutím AI.

2. Co bych navrhla já?Vytvořte alespoň dvě nebo tři vlastní možnosti. Klidně nedokonalé.

3. Kde si nejsem jistá?Označte mezery, rizika a otázky. Právě tady může být AI nejcennější.

4. Teď přizvěte AINechte ji reagovat na vaše myšlení, ne ho nahrazovat.

Zkuste dnes

Nejdřív si sami napište tři možnosti řešení. Potom vložte do AI:

„Tady jsou moje tři návrhy. Nezačínej od nuly. Najdi u každého nejslabší místo, polož mi tři otázky, které jsem si nepoložila, a potom navrhni dvě cesty, jak moje řešení rozvinout.“

Co to znamená pro firmy a vzdělávání?

Ve firmách dnes často měříme adopci AI tím, kolik lidí nástroj používá, kolik licencí jsme rozdali nebo kolik času zaměstnanci ušetřili. To jsou legitimní metriky. Ale nestačí.

Stejně důležitá může být otázka: Co se při používání AI děje s odborností člověka?

Pokud AI zrychlí juniorovi tvorbu analýzy, je to výborné. Pokud však zároveň přeskočí část procesu, ve které by se junior naučil rozpoznávat chyby, chápat souvislosti nebo vytvářet vlastní úsudek, může se úspora času později prodražit.

VýkonPotřebujeme úkol právě teď udělat rychleji, levněji nebo kvalitněji.

Rozvoj schopnostiPotřebujeme, aby člověk příště uměl problém lépe pochopit, posoudit a řešit.

Zdroje

Wong, S. S. H., & Qiu, S. X. (2026). Think First, ChatGPT Later: Guiding Human–AI Collaboration for Learning Gains in Independent Human Creativity. Educational Psychology Review, 38, 45. DOI: 10.1007/s10648-026-10118-7 · https://link.springer.com/article/10.1007/s10648-026-10118-7
Open Science Framework — materiály, data a analytický kód ke studii. https://osf.io/t7an8/overview